Maskiner lærer sjakk ved å analysere reaksjoner fra kommentatorer

Forskere ved University College London har utviklet sjakk-algoritmen SentiMATE, og lot den analysere teksten fra kommentatorer i 2.700 sjakk-kamper.

Kan gi store ringvirkninger

Resultatet er imponerende, og kan gi store ringvirkninger:

Uten noen forkunnskaper, lærte algoritmen både regler og de viktigste strategiene for sjakk.

Algoritmen greide deretter å predikere det mest optimale trekket med over 90 prosent nøyaktighet.

Forutser menneskelige handlinger

Målet er å videreutvikle algoritmen, slik at den kan analysere språk og deretter gjennomføre praktiske oppgaver.

På kort sikt kan programvaren brukes for å analysere sport, predikere handlinger og gi bedre anbefalinger.

På lengre sikt kan algoritmen brukes til personaliserte innholdsproduksjon, predikering av menneskelige handlinger – som igjen kan hjelpe alt fra byplanleggere til terror-bekjempelse.

Men før fantasien løper løpsk: Foreløpig fungerer algoritmen kun for sjakk – som er et svært begrenset og regelbundet univers.

Last ned rapporten: ‘SentiMATE: Learning to play Chess through Natural Language Processing’ (PDF, 7 sider).