Det viser den årlige AI-rapporten fra Stanford University. Statusrapporten er i år på 386 sider og delt inn i åtte delrapporter.
Ti sentrale trender fra rapporten:
- Kommersielle virksomheter parkerer akademia i utviklingen av maskinlæringsmodeller. Bakgrunnen er et behov for stadig større tilgang til data og finansiering.
- Metningspunkt nås raskere på tradisjonelle AI-tester (for å måle kompleksiteten av AI-modeller), men nye og mer omfattende tester utvikles.
- AI påvirker miljøet både positivt og negativt, ved å forårsake store CO2-utslipp og samtidig bidra til energioptimalisering.
- AI akselererer vitenskapelig fremgang ved å hjelpe med forskning innen hydrogenfusjon, matrisemanipulering og antistoffgenerering.
- Misbruk av AI øker raskt, noe som fører til etiske kontroverser og skadelige hendelser.
- Etterspørsel etter AI-relaterte ferdigheter øker i nesten alle sektorer, noe som viser at arbeidsgivere verdsetter AI-kompetanse.
- Private investeringer i AI er det siste året redusert (-27%) for første gang på et tiår, men har generelt økt kraftig siden 2013.
- Bedrifter som omfavner og benytter AI fortsetter å dra fra sine konkurrenter – og rapporterer betydelige kostnadsreduksjoner og inntektsøkninger.
- Politikeres interesse for AI vokser, noe som resulterer i flere lover og debatter om AI-relaterte temaer.
- Kinesere (78%) er mest positive til AI, mens amerikanere (35%) er blant de minst positive, ifølge en IPSOS-undersøkelse.
Last ned rapporten: 2023 AI Index Report (PDF, 386 sider).
Marius Karlsen
